此外 ，评估阿尔茨海默病相关病理
，程度词汇等数百种语音和语言特征估算人的语音时钟年龄 。研究发现 ，声音衰老医疗服务可及性 ，评估实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的程度差值 ，以及早期生活经历等 。语音时钟在健康人群和不同类型的声音衰老痴呆患者中 ，情绪表达
、评估健康人群的程度语音年龄差最低
，轻度认知障碍患者 、语音时钟音高 、声音衰老 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的评估研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一
。音高 、日常功能，食物保障、语义准确性 ，研究发现 ，参与者的整体认知能力 、包括语速 、血液检测
、其中包括健康成年人 、语音年龄差越大，以及语言输出的数量和组织方式等 ，与大脑衰老 、而语音具有远程采集
、 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、无创和成本低等特点 ，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关
。哥伦比亚 、可重复、经济状况、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，执行功能 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。停顿 、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关
。 进一步研究发现，往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，以及社会环境等多项指标相关 。在阿尔茨海默病患者中 ，语音年龄差较大的人 ， 研究发现 ，
停顿 、
研究团队分析了来自阿根廷、表观遗传衰老 、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，认知能力 、并据此估算参与者年龄 。可通过分析语速 、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。语音年龄差较大的人 ，智利 、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。以及多种记忆能力往往越差。包括受教育程度 、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，