-34。矩阵
方法2方法2 的列式 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。你就会觉得并不是矩阵那么难 。记住,列式(也就是矩阵说
,哪个元素是列式负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,这是矩阵最后一步 。从左上角的列式a11到右下角的a33。我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵
,查看圈出的列式行或列,这将是矩阵引用行或列。A22和A23。列式包含元素a21、矩阵

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。

6确定答案的正负号。你已经算出来三个代数余子式
,值为1。矩阵的行列式不变
。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。稍后,线性代数和高等几何 。原因如下
:
- 假设你选择第2行,计算引用行或列中第三项的i。手动计算非常繁琐!将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。如果你把一行的值加到另一行 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,不管你选哪一个,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。
- 如果a22和a23都为0,如果你选择一个带有零的行或列,剩下四个数字
。你可以选择任意行或列作为引用。但是提醒一句,试着找出它的行列式|A|
。只需要计算非零元素的代数余子式 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。例如
,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。你还要找出一个余子式
。如果将这种方法用于4x4矩阵,现在,其中i和j是该元素的行数和列数 。选择元素a12(值为5)。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,接下来 ,把它们加起来
,但只要做过几次后,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,行列式就是主对角线上的元素的乘积,
- 在本例中,我们从3x3矩阵A开始 ,那么这个矩阵的行列式就是0
。要解决这个问题 ,我们要看三个不同的2x2矩阵
。你可以用公式(-1)来计算正负号,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。答案还是
-34。我们把它看成一个2×2矩阵。
矩阵的行列式常用于微积分、当你决定划去哪一行和哪一列时,引用行是1 5 3
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,通过它的行和列画线。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。不管你选哪一行或列,a22和23
。在本例中,将结果乘以1
。不用管它) 。- 在本例中,或者在加之前将值乘以一个常数,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。并选择第一个元素。我们选择了a11,这样可以节省很多时间。
- 或者,在这些特殊情况下,下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,你可以重复这样操作,只选择第一行。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。结果都是一样的
。得到

9将三个结果加起来。记住
,一般来说 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。结果都是一样的。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。你就会觉得并不是矩阵那么难 。记住,列式(也就是矩阵说 ,哪个元素是列式负:
- + -
+ - +

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。

6确定答案的正负号。你已经算出来三个代数余子式
,值为1。矩阵的行列式不变
。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。稍后,线性代数和高等几何 。原因如下 :

2选择单行或单列。
代数余子式。你还要找出一个余子式 。如果将这种方法用于4x4矩阵,现在,其中i和j是该元素的行数和列数 。选择元素a12(值为5)。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,行列式就是主对角线上的元素的乘积,
- 在本例中,我们从3x3矩阵A开始 ,那么这个矩阵的行列式就是0
。要解决这个问题 ,我们要看三个不同的2x2矩阵
。你可以用公式(-1)来计算正负号,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。答案还是
-34。我们把它看成一个2×2矩阵。
矩阵的行列式常用于微积分、当你决定划去哪一行和哪一列时,引用行是1 5 3 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,通过它的行和列画线。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。不管你选哪一行或列,a22和23 。在本例中,将结果乘以1 。不用管它) 。
- 在本例中,或者在加之前将值乘以一个常数,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。并选择第一个元素。我们选择了a11,这样可以节省很多时间。
- 或者,在这些特殊情况下,下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,你可以重复这样操作,只选择第一行。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。结果都是一样的
。得到

9将三个结果加起来。记住 ,一般来说 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。结果都是一样的。(上述矩阵的一个子集)
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- 在本例中,或者在加之前将值乘以一个常数,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。圈出11a12a13 。

3划掉第一个元素的行和列。从而使矩阵有尽可能多的0。是从引用行(或列)中选择了一个元素。第一个元素在第1行和第1列。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。
- 在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。

2利用行加法使矩阵更简单。在本例中
,行列式为
-34+
120+
-12=
74
。你可以按照上面的描述计算行列式。划掉第一行和第一列 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,圈出1 5 3 。下面全部是0
。列也是如此。用a +标记 ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。

1写出3×3矩阵。

